Machine learning atau pembelajaran mesin merupakan bagian dari artificial intelligence atau kecerdasan buatan. Machine learning dapat memungkinkan komputer memiliki kecerdasan yang sama dengan manusia, seperti mengenali tulisan, mengenali wajah, mengenali suara, dan lain-lain. Bahkan machine learning dapat memprediksi ribuan bahkan jutaan data berdasarkan pola-pola yang telah ada pada data sebelumnya.

Terdapat banyak keunggulan dalam machine learning yang dapat membantu meringankan tugas manusia sehingga waktu dan biaya yang digunakan pun lebih efisien. Manfaat machine learning dapat dirasakan dari berbagai bidang, seperti pada bidang perbankan, bisnis, kuliner, teknologi, pemasaran, pendidikan, kesehatan, dan masih banyak lainnya. pada artikel kali ini kita akan membahas tiga contoh manfaat algoritma machine learning dalam dunia bisnis.

1. Sistem yang Otomatis

Manfaat machine learning yang pertama adalah dapat membuat sistem yang otomatis yang tidak perlu campur tangan manusia secara langsung. Dengan algoritma yang terbentuk di dalamnya, machine learning dapat membuat sistem bekerja secara otomatis sesuai dengan perintah di dalamnya. Sebagai contoh pada sistem email, email secara otomatis dapat memprediksi apakah pesan yang baru masuk tergolong spam atau bukan. Hal ini dikarenakan dalam sistem sudah terdapat algoritma yang mendefinisikan ciri-ciri dari spam atau bukan.

2. Mengidentifikasi Trend dengan Mudah

Machine learning dapat menjangkau data dalam volume yang sangat besar yang tidak dapat diolah oleh manusia. Seandainya dapat dianalisis oleh manusia akan membutuhkan waktu yang cukup lama dan biaya yang tidak sedikit. Dalam dunia bisnis, machine learning dapat mengidentifikasi tren hasil penjualan dari histori pembelian konsumen. Setelah mengetahui tren bisnis tersebut dapat menentukan langkah kedepan seperti rekomendasi produk, penawaran, giveaway, bonus, dan lain-lain sehingga dapat memaksimalkan keuntungan penjual.

3. Memudahkan Operasional

Algoritma pada machine learning dapat memudahkan sistem operasional dan melakukan inovasi produk dalam perusahaan. Serta pengaplikasian machine learning dapat diterapkan dalam penyediaan layanan seperti menganalisis komentar pelanggan sehingga dapat menjadi bahan evaluasi bagi perusahaan. Hasil dari evaluasi tersebut dapat menentukan langkah kedepan demi peningkatan perusahaan tersebut.

Cara Kerja Machine Learning

Bila kita perhatikan secara fundamental, maka cara kerja dari aplikasi ini pada dasarnya sama seperti sistem belajar manusia. Seperti misalnya dibantu dengan menggunakan beberapa contoh terlebih dahulu, untuk itu mereka mampu menjawab berbagai pertanyaan yang memang sudah dipelajarinya. 

Berbagai contoh dalam proses pembelajaran ini adalah menggunakan suatu data yang umumnya disebut dengan train dataset. Berbeda dengan program statis, aplikasi ini dibuat untuk membentuk suatu program yang bisa belajar sendiri. Lalu, datau yang digunakan untuk melakukan proses pembelajaran nantinya bisa menciptakan ataupun menghasilkan suatu model tertentu. Dari proses pembelajaran inilah suatu sistem menggunakan suatu sistem algoritma machine learning, yang diterapkan pada teknik statistika. Sehingga akan muncul suatu informasi, yang mana informasi tersebut bisa dijadikan sebagai pengetahuan agar bisa memecahkan suatu masalah sebagai proses input-output. Suatu model yang dihasilkan ini selanjutnya mampu melakukan klasifikasi ataupun prediksi kedepannya.